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https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3638| Título: | Um estudo sobre equações diferenciais ordinárias em dinâmica populacional |
| Autor: | Franco, Mariana Pereira |
| Endereco Lattes do autor: | http://lattes.cnpq.br/1514122794309246 |
| Orientador: | Carvalho, Gilson Mamede de |
| Endereco Lattes do orientador : | http://lattes.cnpq.br/0044877127514130 |
| Palavras-chave: | Equações diferenciais ordinárias;Modelos matemáticos;População biológica;Dinâmica de populações |
| Data do documento: | 14-Dez-2019 |
| Citação: | FRANCO, Mariana Pereira. Um estudo sobre equações diferenciais ordinárias em dinâmica populacional. 2019. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Departamento de Matemática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2019. |
| Abstract: | In this work we will emphasize a modeling by differential equations for the dynamics between two populations in a predation relation, which is known in the literature as Volterra’s Predator-Prey Model. With this purpose, we will present necessary mathematical tools for a proper problem analysis: a brief study of the solution methods for some ordinary differential equations, the results that underlie them and some aplications; and notions of stability of singularities of autonomous systems. |
| Resumo: | Neste trabalho daremos ênfase a uma modelagem matemática por meio de equações diferenciais para a dinâmica entre duas populações em uma relação de predação, a qual é conhecida na literatura por Modelo Predador-Presa de Volterra, sendo realizada previamente uma abordagem das ferramentas matemáticas necessárias para uma análise adequada do problema, a saber, um estudo dos métodos de solução para algumas equações diferenciais ordinárias, os resultados que os fundamentam e algumas aplicações; e noções de estabilidade de singularidades de sistemas autônomos. |
| URI: | https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3638 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Licenciatura em Matemática (Sede) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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