Diferenciais de salário e discriminação por sexo no mercado de  trabalho em Pernambuco, 2017

Lima, Vitória Roberta Martins de Melo Galindo de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Abreu, Eliane Aparecida Pereira de	-
dc.contributor.author	Lima, Vitória Roberta Martins de Melo Galindo de	-
dc.date.accessioned	2019-04-15T17:51:34Z	-
dc.date.available	2019-04-15T17:51:34Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	SOUZA, Vitória Monteiro Paz. Uma análise dos efeitos da corrupção sobre os indicadores de Desenvolvimento econômico dos países do BRICS. 2019. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Departamento de Ciências Econômicas, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/926	-
dc.description	Diante do problema da desigualdade entre homens e mulheres no mercado de trabalho, este estudo propõe-se a analisar os diferenciais de salário por sexo em Pernambuco no ano de 2017 a fim de distinguir a parcela de rendimento que pode ser atribuída às diferenças de qualificação da que tem origem na discriminação. Para tanto, faz-se uso do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) na estimação de equações de rendimento com base na equação de Mincer para ambos os sexos e da decomposição de Oaxaca na mensuração da discriminação. Os procedimentos mencionados foram realizados a partir do banco de microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) disponível para o ano de 2017. Como principal resultado, tem-se que, no estado, para o referido ano, as mulheres receberam menos do que deveriam receber e não se pode negar a discriminação no mercado de trabalho como causa.	pt_BR
dc.description.abstract	In face of the problem of inequality between men and women in the labor market, this study proposes to analyze wage differentials by sex in Pernambuco in 2017 in order to distinguish the parts that can be attributed to differences of qualifications and to the discrimination. For this, the Ordinary Least Squares (OLS) method is used to estimate income equations based on the Mincer equation for both sexes and the Oaxaca decomposition in the measurement of discrimination. The mentioned procedures were carried out from the microdata bank of the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) available for 2017. As main result, in the state, for that year, women earned less than they should and discrimination in the labor market cannot be denied as cause.	pt_BR
dc.format.extent	29 f.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	pt_BR
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/deed.en_US	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Discriminação de sexo no emprego	pt_BR
dc.subject	Mercado de Trabalho	pt_BR
dc.subject	Discriminação no emprego	pt_BR
dc.title	Diferenciais de salário e discriminação por sexo no mercado de trabalho em Pernambuco, 2017	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3083257187748186	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3101422198167935	pt_BR
dc.degree.level	Graduacao	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.degree.local	Recife	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal Rural de Pernambuco	pt_BR
dc.degree.graduation	Bacharelado em Ciências Econômicas	pt_BR
dc.degree.departament	Departamento de Economia	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Ciências Econômicas (Sede)

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