Comparação da construção de redes neurais nas linguagens R e Python

Liberal, João Paulo Godê

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Paiva Júnior, Sérgio de Sá Leitão	-
dc.contributor.author	Liberal, João Paulo Godê	-
dc.date.accessioned	2024-11-13T18:27:27Z	-
dc.date.available	2024-11-13T18:27:27Z	-
dc.date.issued	2021-03-12	-
dc.identifier.citation	LIBERAL, João Paulo Godê. Comparação da construção de redes neurais nas linguagens R e Python. 2021. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/6505	-
dc.description	Este relatório tem como objetivo fazer um comparativo entre Redes Neurais Artificiais (RNAs) escritas nas linguagens R e Python nos sistemas operacionais Windows 10 e Linux-Ubuntu 20.04. As principais métricas observadas foram: tempo de execução em ambas as linguagens nos diferentes sistemas, considerando o tempo para o treinamento e teste da rede; também será avaliada o nível de acurácia nos diferentes sistemas operacionais. A ferramenta utilizada para o desenvolvimento foi o pycharm, juntamente com a utilização das bibliotecas keras, tensorflow e pandas. Para a linguagem Python foi configurado um ambiente no miniconda2 e na linguagem R a execução foi por linha de comando. A base de dados utilizada pelas Redes Neurais foi retirada do Machine Learning Repository (UCI) e trata do diagnóstico de tumor cancerigeno.	pt_BR
dc.description.abstract	This report aims to make a comparison between Artificial Neural Networks (RNAs) written in R and Python languages on Windows 10 and Linux-Ubuntu 20.04 operating systems.The main metrics observed were: execution time in both languages at the different operating systems, considering the time for training and testing the network; the level of accuracy in the different operating systems will also be assessed.The tool used for the development was pycharm, together with the use of libraries keras, tensorflow and pandas. For the Python language, an environment was set up in miniconda 2 and for the R language the execution was by command line.The database used by the Neural Networks was taken from the Machine Learning Repository (UCI) and deals with the diagnosis of cancerous tumor.	pt_BR
dc.format.extent	32 f.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt-br	pt_BR
dc.subject	Redes neurais (Computação)	pt_BR
dc.subject	Python (Linguagem de programação de computador)	pt_BR
dc.subject	R (Linguagem de programação de computador)	pt_BR
dc.subject	Câncer - Diagnóstico	pt_BR
dc.title	Comparação da construção de redes neurais nas linguagens R e Python	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.rights.license	Atribuição 4.0 Internacional (CC POR 4.0)	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/1024308436712090	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/7706717198580424	pt_BR
dc.degree.level	Graduacao	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.degree.local	Serra Talhada	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal Rural de Pernambuco	pt_BR
dc.degree.graduation	Bacharelado em Sistemas de Informação	pt_BR
dc.degree.departament	Unidade Acadêmica de Serra Talhada	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Sistemas de Informação (UAST)

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