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https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3738
Título: | Estágio curricular supervisionado obrigatório: mapeamento do risco de inundação do município de São Lourenço da Mata – PE |
Autor: | Freitas, Pedro Marcos Lira de |
Endereco Lattes do autor: | http://lattes.cnpq.br/8259855042440433 |
Orientador: | Caldas, Anildo Monteiro |
Endereco Lattes do orientador : | http://lattes.cnpq.br/6543959400281255 |
Palavras-chave: | Inundações;Morfologia;Hidrologia;Mapeamento;São Lourenço da Mata (PE) |
Data do documento: | 4-Nov-2020 |
Citação: | FREITAS, Pedro Marcos Lira de. Estágio curricular supervisionado obrigatório: mapeamento do risco de inundação do município de São Lourenço da Mata – PE. Recife, PE. 2020. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) – Departamento de Agronomia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2020. |
Resumo: | O estudo baseou-se na metodologia AHP (Analytic Hierarchy Process) para mapeamento de áreas de risco de inundação. Foram utilizadas cenas de radar da missão SRTM, reprojetadas para o SIRGAS 2000, para determinação das características morfológicas do município de São Lourenço da Mata localizado na Mesorregião metropolitana do Recife-PE. A modelagem digital foi realizada através do módulo Hydrology do software ArcGIS 9.3 - ESRI GIS and Mapping Software, licenciado para o Laboratório de Geotecnologias - GEOLab do Departamento de Tecnologia Rural da UFRPE. Para verificar a consistência dos pesos estatísticos calculados, foi verificada a razão de consistência (RC = IC/IR), sendo este parâmetro menor que 0,10 para validação do modelo, em que RC corresponde a razão de consistência, IR corresponde ao índice aleatório e IC ao índice de consistência. Assim utilizando-se de pesos estatísticos para a elaboração do mapa de risco de inundação do Município de acordo com o método estatístico AHP (Analytic Hierarchy Process) que consiste na categorização do problema em níveis hierárquicos lineares de importância em relação a cada fator ambiental pré-definidos. Através dessas análises foi possível indetificar que a cidade apresenta aproximadamente 90% das suas áreas com risco classificado em médio e baixo. |
URI: | https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3738 |
Aparece nas coleções: | TCC - Agronomia (Sede) |
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