Título:	Previsão de receitas correntes utilizando análise de regressão: um estudo no governo do Estado do Ceará
Autor:	Ferreira, Paulecy Nunes
Endereco Lattes do autor:	http://lattes.cnpq.br/4714677036185977
Orientador:	Silva, Leilson Vanderson Barbosa da
Endereco Lattes do orientador :	http://lattes.cnpq.br/3332007137269048
Palavras-chave:	Orçamento público - Ceará;Receitas correntes;Regressão linear
Data do documento:	11-Jul-2022
Citação:	FERREIRA, Paulecy Nunes. Previsão de receitas correntes utilizando análise de regressão: um estudo no governo do Estado do Ceará. 2023. 14 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração Pública) – Unidade Acadêmica de Educação a Distância e Tecnologia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2022.
Resumo:	A necessidade por uma gestão pública eficaz, eficiente e transparente é cada vez mais requisitada pelos cidadãos para que os gestores públicos possam transformar as suas ações em benefícios voltados ao povo. Dentre os instrumentos que podem servir para um bom andamento dos serviços públicos, o orçamento é um dos mais valiosos. Nele é que os gestores colocam os anseios da população e de sua gestão em números e verifica a possibilidade de executar o que foi planejado. Todavia, estudos apontam que o orçamento nem sempre tem sido utilizado para benefício da população e que, muitas vezes, sua precisão e previsão fogem do que realmente acontece nos entes públicos das mais diversas esferas. Este trabalho tem como objetivo analisar o modelo de previsão de receitas correntes do governo do Estado do Ceará utilizando o modelo de Regressão Linear. Para tanto, a metodologia elaborada a partir do método indutivo e pesquisa do tipo quantitativa, em função de a resposta ao problema de pesquisa ser obtida a partir de um levantamento de dados quantitativos, secundários do ente federativo. Os resultados apontaram que o modelo não foi tão preciso para as previsões de receitas do Estado do Ceará, porém o mesmo pode ser utilizado como meio alternativo. Como sugestão de pesquisas futuras, recomenda-se a utilização de outros modelos estatísticos.
URI:	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/6044
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Administração Pública (UAEADTec)

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