Mpox - uso de visualização geométrica para análise de risco

Oliveira, Filipe Carlos Xavier de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Bocanegra, Silvana	-
dc.contributor.author	Oliveira, Filipe Carlos Xavier de	-
dc.date.accessioned	2024-06-13T18:04:48Z	-
dc.date.available	2024-06-13T18:04:48Z	-
dc.date.issued	2024-03-05	-
dc.identifier.citation	OLIVEIRA, Filipe Carlos Xavier de. Mpox - uso de visualização geométrica para análise de risco. 2024. 14 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5767	-
dc.description	Este trabalho tem como objetivo analisar os níveis de risco da varíola dos macacos nos países pertencentes aos continentes da Europa, América do Norte e América do Sul que se encontram com um número maior de casos. Para isso, será utilizada uma abordagem baseada em uma metodologia empírica que apresentou bons resultados para avaliar o risco da covid-19, através de diagramas. Informações visuais frequentes sobre o estado da doença maximizam os efeitos da prevenção, controle e decisões dos órgãos responsáveis, pois a análise de risco pode ser feita antecipadamente. Os resultados obtidos com a abordagem proposta representam que: os países selecionados no estudo apresentaram níveis altos de risco nos meses de julho e setembro de 2022, e em julho de 2023 apresentaram níveis de risco baixo.	pt_BR
dc.description.abstract	The point of this paper is to analyze the risk levels of monkeypox in countries belonging to the continents of Europe, North America and South America, which have a greater number of cases. To this, an approach based on an empirical methodology that shown good results will be used to assess the risk of Covid-19, through diagrams. Frequent visual information on the state of the disease maximizes the effects of prevention, control and decisions by responsible agencies, as risk analysis can be done in advance. The results obtained with the proposed approach represent that: The countries selected in the study presented high risk levels in the months of July and September 2022, and in July 2023 they presented low risk levels.	pt_BR
dc.format.extent	14 f.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.pt_BR	pt_BR
dc.subject	Avaliação de riscos de saúde	pt_BR
dc.subject	Surtos de doença	pt_BR
dc.subject	Mpox (doença)	pt_BR
dc.title	Mpox - uso de visualização geométrica para análise de risco	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.rights.license	Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5558598271009886	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/4596111202208863	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Albuquerque, Jones Oliveira de	-
dc.contributor.advisor-coLattes	http://lattes.cnpq.br/1220553574304474	pt_BR
dc.degree.level	Graduacao	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.degree.local	Recife	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal Rural de Pernambuco	pt_BR
dc.degree.graduation	Bacharelado em Sistemas de Informação	pt_BR
dc.degree.departament	Departamento de Estatística e Informática	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede)

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