Uso de Machine Learn para classificação de lançamentos financeiro: estudo comparativo entre modelo AutoML e Redes MLP

Silva, Vinicius Mateus Mendonça da

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Monteiro, Cleviton Vinicius Fonsêca	-
dc.contributor.author	Silva, Vinicius Mateus Mendonça da	-
dc.date.accessioned	2024-02-22T22:33:03Z	-
dc.date.available	2024-02-22T22:33:03Z	-
dc.date.issued	2022-10-10	-
dc.identifier.citation	SILVA, Vinicius Mateus Mendonça da. Uso de Machine Learn para classificação de lançamentos financeiro: estudo comparativo entre modelo AutoML e Redes MLP. 2022. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5639	-
dc.description	O estudo desse trabalho visa auxiliar as empresas na sua gestão financeira gerando modelos baseados em Machine Learning para classificação de lançamentos financeiros. Com auxilio de bibliotecas desenvolvidas na linguagem Python, foi possível realizar o treinamento de modelos de AutoML e Redes Neurais Multilayer Perceptron responsáveis pela classificação dos dados. Com resultados acima de 85% nas métricas de Accuracy, Recall, F-measure e Precision para ambos os modelos, a utilização dos mesmo trás a possibilidade de uma melhor gestão dos lançamento financeiro com menos esforço.	pt_BR
dc.description.abstract	The study of this work aims to help companies in their financial management by generating models based on Machine Learning to classify financial releases. With the help of libraries developed in the Python language, it was possible to train AutoML models and Multilayer Perceptron Neural Networks responsible for data classification. With results above 85% in the metrics of Accuracy, Recall, F-measure and Precision for both models, using them brings the possibility of better management of financial releases with less effort.	pt_BR
dc.format.extent	25 f.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt-br	pt_BR
dc.subject	Aprendizado do computador	pt_BR
dc.subject	Python (Linguagem de programação de computador)	pt_BR
dc.subject	Finanças	pt_BR
dc.subject	Lançamentos tributários	pt_BR
dc.subject	Enterprise Resource Planning (ERP)	pt_BR
dc.title	Uso de Machine Learn para classificação de lançamentos financeiro: estudo comparativo entre modelo AutoML e Redes MLP	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.rights.license	Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/6180002649065928	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9362573782715504	pt_BR
dc.degree.level	Graduacao	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.degree.local	Recife	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal Rural de Pernambuco	pt_BR
dc.degree.graduation	Bacharelado em Sistemas de Informação	pt_BR
dc.degree.departament	Departamento de Estatística e Informática	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede)

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