Computação conjunta e alocação de recurso para offloading em computação de borda: um mapeamento sistemático

Lócio, Daniel Mariz

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5426

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Domingues, Jeísa Pereira de Oliveira	-
dc.contributor.author	Lócio, Daniel Mariz	-
dc.date.accessioned	2024-01-17T14:17:38Z	-
dc.date.available	2024-01-17T14:17:38Z	-
dc.date.issued	2023-09-15	-
dc.identifier.citation	LÓCIO, Daniel Mariz. Computação conjunta e alocação de recurso para offloading em computação de borda: um mapeamento sistemático. 2023. 76 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5426	-
dc.description	Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático de artigos publicados entre os anos 2016 e 2023 sobre Offloading na computação de borda, ou em inglês Multi-access Edge Computing (MEC), nas questões de computação conjunta e alocação de recursos. A MEC é uma tecnologia que visa reduzir a latência e aumentar a eficiência ao processar dados próximos à sua fonte, uma abordagem necessária para o futuro das redes de computadores. A partir do mapeamento proposto, o presente trabalho discute diversas técnicas, métodos e modelos dos artigos revisados. Neste trabalho são estudados os principais desafios enfrentados nessa área e as abordagens propostas pelos artigos analisados. O resultado desse mapeamento consiste em uma classificação da área, fornecendo uma visão abrangente e detalhada dos avanços recentes na computação de borda, com atenção especial voltada para soluções de computação conjunta e alocação de recursos, que aprimoram o desempenho e a eficiência da técnica de offloading.	pt_BR
dc.description.abstract	This work presents a systematic mapping of articles published between the years 2016 and 2023 on Offloading in edge computing, or Multi-access Edge Computing (MEC), considering the aspects of joint computation and resource allocation. MEC is a technology that aims to reduce latency and increase efficiency by processing data close to its source, a necessary approach for the future of computer networks. Based on the proposed mapping, this present work discusses various techniques, methods, and models from the reviewed articles. In this work, the main challenges faced in this area are studied, as well as the approaches proposed by the analyzed articles. The result of this mapping is a classification of the field, providing a comprehensive and detailed overview of recent advancements in edge computing, with special attention given to joint computation and resource allocation solutions that enhance the performance and efficiency of the offloading technique.	pt_BR
dc.format.extent	76 f.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	This work presents a systematic mapping of articles published between the years 2016 and 2023 on Offloading in edge computing, or Multi-access Edge Computing (MEC), considering the aspects of joint computation and resource allocation. MEC is a technology that aims to reduce latency and increase efficiency by processing data close to its source, a necessary approach for the future of computer networks. Based on the proposed mapping, this present work discusses various techniques, methods, and models from the reviewed articles. In this work, the main challenges faced in this area are studied, as well as the approaches proposed by the analyzed articles. The result of this mapping is a classification of the field, providing a comprehensive and detailed overview of recent advancements in edge computing, with special attention given to joint computation and resource allocation solutions that enhance the performance and efficiency of the offloading technique.	pt_BR
dc.subject	Redes de computadores	pt_BR
dc.subject	Servidores de arquivos	pt_BR
dc.subject	Computação de borda	pt_BR
dc.title	Computação conjunta e alocação de recurso para offloading em computação de borda: um mapeamento sistemático	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.rights.license	Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático de artigos publicados entre os anos 2016 e 2023 sobre Offloading na computação de borda, ou em inglês Multi-access Edge Computing (MEC), nas questões de computação conjunta e alocação de recursos. A MEC é uma tecnologia que visa reduzir a latência e aumentar a eficiência ao processar dados próximos à sua fonte, uma abordagem necessária para o futuro das redes de computadores. A partir do mapeamento proposto, o presente trabalho discute diversas técnicas, métodos e modelos dos artigos revisados. Neste trabalho são estudados os principais desafios enfrentados nessa área e as abordagens propostas pelos artigos analisados. O resultado desse mapeamento consiste em uma classificação da área, fornecendo uma visão abrangente e detalhada dos avanços recentes na computação de borda, com atenção especial voltada para soluções de computação conjunta e alocação de recursos, que aprimoram o desempenho e a eficiência da técnica de offloading.	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3920880960316221	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/1291084760973085	pt_BR
dc.degree.level	Graduacao	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.degree.local	Recife	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal Rural de Pernambuco	pt_BR
dc.degree.graduation	Bacharelado em Ciências da Computação	pt_BR
dc.degree.departament	Departamento de Computação	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)

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tcc_danielmarizlocio.pdf		755,4 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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