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dc.contributor.advisorMoura, Geber Barbosa de Albuquerque-
dc.contributor.authorRufino, Braynner Andrade-
dc.date.accessioned2024-01-10T18:27:14Z-
dc.date.available2024-01-10T18:27:14Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationRUFINO, Braynner Andrade. Sensoriamento remoto aplicado ao estudo de mudanças ambientais no nordeste do Brasil. 2021. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) – Departamento de Agronomia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5365-
dc.descriptionA degradação de áreas cultiváveis é um problema que vem se agravando na Região Nordeste. O sensoriamento remoto se destaca como uma importante ferramenta para o seu monitoramento, através da análise dos Índices Vegetativos (IVs). Sendo assim, o presente trabalho visa a utilização da ferramenta Google Earth Engine na manipulação de scripts, para obtenção dos parâmetros biofísicos e mapas dos IVs (NDVI, EVI, SAVI, NDWI) no período de 2000 a 2020 e anos de El-Niño e La-Niña. Os produtos MODIS facilitam o processo para coleta de dados em condições ideais onde os valores coletados serão de maior relevância. A relação entre os espectros das bandas gera os Índices Vegetativos em tempo e espaço requeridos com avaliação precisa, podendo no futuro esses dados obtidos serem usados como base para atividades de agricultura, pesca, reflorestamento ou acompanhamento no avanço de áreas degradadas.pt_BR
dc.description.abstractDegradation of cultivable areas is a problem that has been getting worse in the Brazil Northeast. Remote sensing stands out as an important tool for its monitoring, through the analysis of Vegetative Indices (VIs). Therefore, the present work aims to use the Google Earth Engine tool in the manipulation of scripts, to obtain the biophysical parameters and maps of the VIs (NDVI, EVI, SAVI, NDWI) in the period from 2000 to 2020 and years of El-Niño and La-Niña. MODIS products facilitate the process for data collection in ideal conditions where the collected values will be of greater relevance. The relationship between the spectra of the bands generates the Vegetative Indices in time and space required with accurate evaluation, and in the future these data obtained can be used as a basis for agriculture, fishing, reforestation activities or monitoring the progress of degraded areas.pt_BR
dc.description.sponsorshipPIBICpt_BR
dc.format.extent30 f.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt-brpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectDegradação ambientalpt_BR
dc.subjectEl Niño (Corrente oceânica)pt_BR
dc.subjectLa Niña (Corrente oceânica)pt_BR
dc.subjectÍndices vegetativospt_BR
dc.titleSensoriamento remoto aplicado ao estudo de mudanças ambientais no nordeste do Brasilpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.rights.licenseAtribuição 4.0 Internacionalpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6532123398345334pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5290189594470508pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Rural de Pernambucopt_BR
dc.degree.graduationBacharelado em Agronomiapt_BR
dc.degree.departamentDepartamento de Agronomiapt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Agronomia (Sede)

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