Análise de dados em radioastronomia como ferramenta de ensino-aprendizagem de física e matemática

Abstract

El presente trabajo refleje la inquietud de este y de otros autores cuanto a introducción importante de los conceptos de la astronomía radial en la educación básica. Seguro de su grand potencial educativo y del poco uso de tal concepto, es que surge la idea de um producto educativo que tiene como influencia las ideas construidas durante el curso de Especialización en la enseñanza de la Astronomía y Ciencias Afines de la Universidad Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), los aspectos construccionistas de Seymour Papert (1994 y 1986), los enfoques modernos de la Teoría del Aprendizaje Significativo propuesta por David Ausubel (1918-2008), bien como la análisis de datos de radiotelescopios hcha con el lenguaje de programación Python. Según Papert (1986), El uso del ordenador mejora el proceso de aprendizaje del individuo y es en esta perspectiva que pretendemos proponer una mediación para facilitar la enseñanza de Física y Matemáticas en las escuelas primarias. El proyecto se basa en la idea de que el lenguaje de programación Python es extremadamente importante para la Radioastronomía, ya que son con sus algoritmos que la mayoría de los científicos leen e interpretan los datos recopilados por los radiotelescopios. Así, con el objetivo de utilizar las imágenes y gráficos generados por los datos, que nos ayuden a comprender diversos aspectos de los objetos espaciales, este trabajo propone el uso pedagógico de esos elementos para ayudar a los estudiantes a comprender conceptos físicos, como ondas electromagnéticas, relatividad; conceptos matemáticos como estadísticas, matrices, análisis de gráficos; y conceptos y estructuras del campo de las tecnologías de la información, como análisis de datos y lógica de programación, buscando practicar una enseñanza amplia e integrada al mundo profesional.