Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4270
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorAndrade, Ermeson Carneiro de-
dc.contributor.authorSilva, Vinicius José Paes e-
dc.date.accessioned2023-03-30T17:05:28Z-
dc.date.available2023-03-30T17:05:28Z-
dc.date.issued2021-12-17-
dc.identifier.citationSILVA, Vinicius José Paes e. Análise de sentimentos em Tweets relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônica. 2021. 19 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4270-
dc.descriptionA Floresta Amazônica está sendo devastada no maior ritmo dos últimos anos. Em 2021, Amazônia registra o maior acúmulo de desmatamento em 5 anos, passando de 13 mil km2 entre agosto de 2020 a julho de 2021. Um aumento de 22% no desmatamento, em relação ao mesmo período do ano anterior, sendo o maior número desde 2006. Embora muitos trabalhos abordem o tema de desmatamento, nenhum deles foca em analisar os sentimentos da população brasileira com relação ao tema. Este trabalho apresenta uma análise dos sentimentos dos usuários brasileiros do Twitter relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônica através da mineração de texto do Twitter e busca entender como os usuários brasileiros opinam e dialogam sobre a desmatamento da Floresta Amazônica. Os resultados revelam que os usuários brasileiros tendem a reagir a acontecimentos relacionados ao desmatamento da floresta Amazônica no Twitter e, que em sua maioria, os usuários apresentam sentimento negativo sobre o tema, alcançando picos de aproximadamente 60% dos tweets em determinado momento.pt_BR
dc.description.abstractThe Amazon Forest is being devastated at the fastest pace in recent years. In 2021, the Amazon rainforest registers the largest accumulation of deforestation in 5 years, increasing from 13 thousand km2 between August 2020 and July 2021. An increase of 22% compared to the same period in the previous year, the highest number since 2006. Although many works address the issue of deforestation, none of them focus on analyzing the sentiments of the Brazilian population regarding the issue. This work presents an analysis of the sentiments of the Brazilian population related to the deforestation of the Amazon rainforest through the text mining of Twitter and aims to understand how Brazilian users opine and dialogue about the deforestation of the Amazon rainforest. The results reveal that Brazilian users tend to react to events related to deforestation in the Amazon forest on Twiter and that most users have a negative sentiment about the topic, reaching peaks of approximately 60% of tweets in a given time.pt_BR
dc.format.extent19 f.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)pt_BR
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BRpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTwitter (Rede social on-line)pt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subjectDesmatamentopt_BR
dc.subjectEmoçõespt_BR
dc.titleAnálise de sentimentos em Tweets relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônicapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7437953784606274pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2466077615273972pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Rural de Pernambucopt_BR
dc.degree.graduationBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.departamentDepartamento de Estatística e Informáticapt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
tcc_art_viniciusjosepaesesilva.pdf2,33 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.