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https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4269
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Bocanegra, Silvana | - |
dc.contributor.author | Cristovam, Edson Fagner da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-30T16:39:31Z | - |
dc.date.available | 2023-03-30T16:39:31Z | - |
dc.date.issued | 2021-12-20 | - |
dc.identifier.citation | CRISTOVAM, Edson Fagner da Silva. Processo de ETL voltado para jurimetria. 2021. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4269 | - |
dc.description | Grandes empresas podem ter dificuldades em gerenciar numerosos processos judiciais em que são rés, pois uma equipe do tamanho necessário para gerir esses processos pode ser muito dispendiosa. Com a digitalização dos processos judiciais, uma estratégia que automatize a organização das informações processuais e que seja de fácil consulta pode ser muito proveitosa. Diante disso, o data warehouse parece ser uma técnica muito indicada para tal, por normalizar e padronizar as informações de diversas fontes que estão contidas nele. Mas para carregar os dados em um data warehouse, é necessário prepará-los com um método comumente conhecido por ETL. Com esse método podemos criar fluxos de extração, transformação e carga de dados que serão escritos no data warehouse. Com um data warehouse preenchido com dados judiciais, podemos utilizá-lo para auxiliar a tomada de decisão do setor jurídico das empresas por meio da jurimetria, que consiste na aplicação de ferramentas estatísticas ao Direito, fornecendo novos pontos de vista baseado em dados. | pt_BR |
dc.description.abstract | Large companies may have difficulty managing numerous court cases they are defendants in, as a team of the size needed to manage these cases can be very costly. With the digitization of judicial processes, a strategy that automates the adjustment of process information and is easy to consult can be very useful. Therefore, the data warehouse seems to be a very suitable technique for this, as it normalizes and standardizes information from different sources that are contained in it. But to load the data into a data warehouse, it’s necessary to prepare it with a method commonly known as ETL. With this method we can create data extraction, transformation and load flows that will be written in the data warehouse. With a data warehouse filled with legal data, we can use it to help decision-making in the legal sector of companies through jurimetry, which consists of applying statistical tools to Law, providing new points of view based on data. | pt_BR |
dc.format.extent | 29 f. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0) | pt_BR |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento de dados | pt_BR |
dc.subject | SQL (Linguagem de programação de computador) | pt_BR |
dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | pt_BR |
dc.subject | Jurimetria | pt_BR |
dc.subject | ETL (Extract transform load) | pt_BR |
dc.title | Processo de ETL voltado para jurimetria | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1519472768897299 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4596111202208863 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal Rural de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.graduation | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.degree.departament | Departamento de Estatística e Informática | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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