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dc.contributor.advisorNascimento, Rafaella Leandra Souza do-
dc.contributor.authorFerreira, Donathan da Silva-
dc.date.accessioned2022-12-26T13:23:03Z-
dc.date.available2022-12-26T13:23:03Z-
dc.date.issued2021-02-25-
dc.identifier.citationFERREIRA, Donathan da Silva. Processo de descoberta de conhecimento em dados públicos: um estudo sobre dados de mortalidade infantil no estado de Pernambuco. 2021. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração Pública) – Unidade Acadêmica de Educação a Distância e Tecnologia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3693-
dc.descriptionCom a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) é possível conhecer as áreas de maior vulnerabilidade social de um país. No mundo, ela representa um dos grandes desafios humanitários a serem superados, devido à alta quantidade de bebês que morrem antes de completar o primeiro ano de vida. Nacionalmente, o Brasil tem conseguido reduzir a TMI. O Estado de Pernambuco, também, tem logrado êxitos em diminui-la, o problema é que a quantidade de óbitos infantis continua alta, especialmente, os relacionados a causas evitáveis. Nesse sentido, este estudo objetivou descobrir associações entre variáveis relacionadas com mortalidade infantil pernambucana de menores de um ano de idade e associar as descobertas com recomendações de políticas públicas. Para isso, utilizou-se a base de dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) de 2018, fornecida abertamente pelo Ministério da Saúde e obtida no Portal de Dados Abertos do governo federal. Para tanto, na metodologia utilizou-se o processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Desse modo, com o suporte do software WEKA aplicou-se o algoritmo Apriori na base de dados e assim obteve-se algumas regras de associações interessantes entre os dados. Da análise dos resultados, percebeu-se que: é expressiva a quantidade de falecimentos de crianças menores de um ano de idade, filhos de mães donas de casa com nível médio completo; além disso, descobriu-se que o ambiente de trabalho no setor agropecuário pode representar riscos à saúde da grávida e do bebê; e por fim, há regras que indicam que muitos dos óbitos infantis poderiam ter sido evitados por atenção à mulher na gestação. Com isso, pode-se sugerir melhorias no sistema público de saúde estadual, principalmente, no que diz respeito a mitigar as causas evitáveis por atenção as gestantes.pt_BR
dc.format.extent22 f.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)pt_BR
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ptpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDados abertospt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectPolítica públicapt_BR
dc.subjectSaúde públicapt_BR
dc.titleProcesso de descoberta de conhecimento em dados públicos: um estudo sobre dados de mortalidade infantil no estado de Pernambucopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3394794929877726pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Rural de Pernambucopt_BR
dc.degree.graduationBacharelado em Administração Públicapt_BR
dc.degree.departamentUnidade Acadêmica de Educação a Distância e Tecnologiapt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Bacharelado em Administração Pública (UAEADTec)

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