Análise de desempenho e de disponibilidade do Ambiente Virtual de Aprendizagem na Nuvem Privada Apache CloudStack

Silva, Alison Vinicius Gomes da

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Callou, Gustavo Rau de Almeida	-
dc.contributor.author	Silva, Alison Vinicius Gomes da	-
dc.date.accessioned	2020-01-28T14:08:27Z	-
dc.date.available	2020-01-28T14:08:27Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	SILVA, Alison Vinicius Gomes da. Análise de desempenho e de disponibilidade do Ambiente Virtual de Aprendizagem na Nuvem Privada Apache CloudStack. 2019. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/1845	-
dc.description	A computação em nuvem é um paradigma que oferece recursos computacionais deforma dinâmica por meio da Internet. As universidades e escolas vêm adotando cada vez mais os ambientes virtuais de aprendizagem para facilitar a comunicação entre alunos e professores e, assim, existe uma necessidade de uma avaliação de desempenho do ambiente virtual de aprendizagem em softwares de computação em nuvem.Este trabalho realiza a avaliação de desempenho do Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle em nuvem privada. Foi proposta uma metodologia para a realização das medições e modelagem do sistema. Essa metodologia faz uso do modelo de desempenho proposto em rede de Petri estocástica para avaliar métricas de tempo de resposta e vazão. Além dos modelos de desempenho, modelos de disponibilidade foram feito sem diagrama de blocos de confiabilidade e em rede de Petri estocástica. Este trabalho apresenta quatro estudos de casos realizados para ilustrar a aplicabilidade da metodologia e dos modelos propostos em um ambiente real, montado em laboratório, com o Moodle configurado em uma nuvem privada com Apache CloudStack. O primeiro estudo de caso avalia a capacidade do sistema utilizando as métricas de vazão e tempo de resposta em uma máquina virtual com duas configurações distintas. O segundo estudo de caso avalia as medições das métricas de utilização de CPU, utilização de memória e taxa de escrita do HD para observação do comportamento do sistema durante os testes. O terceiro estudo de caso valida o modelo de desempenho em SPN.E o último estudo de caso avalia o impacto da disponibilidade no modelo de desempenho. Os resultados mostram que o modelo de desempenho foi prático e eficiente para quantificar as métricas de interesse.	pt_BR
dc.format.extent	56 f.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights	Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)	pt_BR
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BR	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Computação em nuvem	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem	pt_BR
dc.subject	Sistemas de computação virtual	pt_BR
dc.title	Análise de desempenho e de disponibilidade do Ambiente Virtual de Aprendizagem na Nuvem Privada Apache CloudStack	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/8010059314855618	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3146558967986940	pt_BR
dc.degree.level	Graduacao	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.degree.local	Recife	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal Rural de Pernambuco	pt_BR
dc.degree.graduation	Bacharelado em Ciência da Computação	pt_BR
dc.degree.departament	Departamento de Computação	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)

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