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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorRodrigues, Rodrigo Lins-
dc.contributor.authorNascimento, Pricylla Santos Cavalcante do-
dc.date.accessioned2024-01-26T12:16:05Z-
dc.date.available2024-01-26T12:16:05Z-
dc.date.issued2023-03-29-
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Pricylla Santos Cavalcante do. Análise dos Impactos da Gestão do Tempo no Desempenho Acadêmico Através da Mineração de Dados Educacionais. 2023. 19 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5498-
dc.descriptionCom os avanços tecnológicos, nasceram também novos desafios. Entre estes está a dificuldade de identificar fatores que corroboram com um bom desempenho acadêmico dos alunos de cursos EAD. Assim, este trabalho tem o objetivo de analisar os impactos da gestão do tempo no desempenho acadêmico dos discentes. Para isso, foram utilizadas a técnica K-means para a realização do agrupamento dos discentes em relação ao seu desempenho acadêmico, uma Rede Neural Artificial para classificar estes grupos com base nas variáveis de gestão do tempo, e o método SHAP para interpretar de forma eficiente os resultados dessa classificação. Para a construção desta pesquisa, utilizou-se dados de cursos EAD extraídos da plataforma moodle de uma universidade pública do estado de Pernambuco. Como conclusão, foi possível observar quais características da gestão do tempo impactam positivamente no desempenho acadêmico do aluno.pt_BR
dc.description.abstractWith technological advances, new challenges were born. Amongst them is the problem of identifying factors that corroborate with the good academic performance of students of distance learning courses. This work aims to analyze the impacts of time management on the academic performance of the student. For this, the K-means technique was used to group students in relation to their academic performance, a neural network was used to classify these groups according to the time management variables, and the SHAP method was used to interpret the classes obtained in an efficient way. The construction of this research uses data from distance learning courses extracted from the moodle platform of a public university in the state of Pernambuco. As a conclusion, it was possible to observe which characteristics of time management impact the student's academic performance positively.pt_BR
dc.format.extent19 f.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt-brpt_BR
dc.subjectAdministração do tempopt_BR
dc.subjectEnsino à distânciapt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.titleAnálise dos Impactos da Gestão do Tempo no Desempenho Acadêmico Através da Mineração de Dados Educacionaispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.rights.licenseAtribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacionalpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2042576149331188pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5512849006877767pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Rural de Pernambucopt_BR
dc.degree.graduationLicenciatura em Computaçãopt_BR
dc.degree.departamentDepartamento de Computaçãopt_BR
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