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| Data do documento | Título | Autor(es) |
| 13-Dez-2016 | Uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para dimensionamento de requisitos de software | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; Fernandes Neto, Eça da Rocha; http://lattes.cnpq.br/6325583065151828; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 17-Dez-2021 | Uma abordagem para o suporte ao diagnóstico de melanoma por imagem via comitês de autoencoders | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; Silva, Evele Kelle Lemos; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 2019 | Análise da utilização de aprendizado de máquina na redução do volume de alertas benignos | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; Simião, Augusto Fernando de Melo; http://lattes.cnpq.br/0529129636604731; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 26-Mai-2022 | Comparação de métodos baseados em redes convolucionais para classificação de fava | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; Silva, Erico André da; http://lattes.cnpq.br/0529785947460222; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 31-Jan-2019 | Comparação de técnicas de classificação para predição de esforço no desenvolvimento de software | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; Uehara, Matheus Pitancó de Lima; http://lattes.cnpq.br/2761038597182432; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 27-Mai-2022 | Estudo de técnicas preditivas para o auxílio a gestores na pandemia de COVID-19 | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; França, Eliana Maria Silva de; http://lattes.cnpq.br/2782168150783950; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 10-Dez-2019 | Técnicas de comitês para a estimação de esforço na correção de software | Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; Guimarães, Ariana Lima; http://lattes.cnpq.br/2605671850587343; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
| 12-Set-2023 | Uso de machine learning para previsão de valores de apartamentos no município do Recife | Monteiro, Cleviton Vinicius Fonsêca; Silva, Thiago César de Miranda; http://lattes.cnpq.br/8285740572952516; http://lattes.cnpq.br/9362573782715504; Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964 |
